ИИ научат искать «неожиданные сигналы» Большого адронного коллайдера
CERN и Mistral подписали соглашение о партнерстве. В его рамках стороны планируют создать «Большую физическую модель» ИИ, которая будет анализировать столкновения частиц в коллайдере и искать неожиданные сигналы
Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN), управляющая Большим адронным коллайдером, и французская компания Mistral AI договорились совместно разработать «Большую физическую модель» искусственного интеллекта — Large Physics Model. Они подписали заявление о намерениях установить долгосрочное стратегическое партнерство, сообщила организация 15 октября.
Партнеры намерены создать первую базовую модель ИИ для физики коллайдеров. Ее обучат на миллиардах смоделированных протон-протонных столкновений в Большом адронном коллайдере. Модель должна решать несколько задач — восстанавливать картину столкновений по показаниям детекторов, определять частицы, отмечать «неожиданные сигналы» и оценивать проекты будущих детекторов.
Сейчас обработка результатов столкновений строится на последовательности специализированных алгоритмов. Они поэтапно преобразуют сигналы детекторов в сведения о частицах и других объектах, которые затем анализируют физики. Машинное обучение уже используется на отдельных этапах, а новая модель должна объединить несколько таких задач, говорится в пресс-релизе.
«Физика высоких энергий предоставляет уникальную среду, в которой искусственный интеллект можно разрабатывать и проверять с исключительной строгостью. Мы сотрудничаем с Mistral, ведущей европейской компанией в области ИИ, чтобы развивать возможности искусственного интеллекта, которыми сможет пользоваться все физическое сообщество и которыми можно будет делиться», — заявила директор CERN по информационным технологиям Энрика Поркари.
CERN предоставит опыт работы с фундаментальной физикой, научными данными и масштабными вычислениями, а Mistral — компетенции в обучении крупных моделей. Первоначально партнерство сосредоточится на физике высоких энергий, но в дальнейшем его результаты могут использоваться и в других научных областях.
По данным организации, CERN хранит около одного эксабайта экспериментальных данных Большого адронного коллайдера — это миллион терабайт. После запуска модернизированного коллайдера HL-LHC, ожидаемого примерно в 2030 году, число столкновений частиц должно вырасти в десять раз.
Вице-президент Mistral по ИИ для инженерных задач Йоханнес Брандштеттер заявил, что сотрудничество позволит изучить, как крупные модели могут справляться с растущей сложностью физики элементарных частиц. По его словам, такие инструменты потенциально способны привести к новым научным открытиям.
Большой адронный коллайдер — ускоритель частиц с кольцевым туннелем длиной 27 км. В июне CERN сообщил о его остановке для модернизации до 2030 года. Обновление оборудования и детекторов должно позволить собирать больше данных, точнее изучать фундаментальные частицы и искать явления, выходящие за рамки существующих теорий.
Параллельно CERN рассматривает проект будущего кольцевого коллайдера FCC с окружностью около 91 км. В представленном в апреле 2025 года отчете о возможности его создания стоимость первой очереди оценивалась в 15 млрд швейцарских франков. Проект предусматривает сначала электрон-позитронный ускоритель, а затем протон-протонный коллайдер с энергией столкновений около 100 тераэлектронвольт.
Оставайтесь на связи с РБК в «Максе».