История автомобиля. ИИ помогает определить, на что обратить внимание
ИИ помогает анализировать историю автомобиля, систематизировать сведения о повреждениях и ремонтах и выделять информацию, на которую стоит обратить внимание перед осмотром машины.
istockphoto.com
Проверка данных о машине помогает оценить возможные нюансы еще до встречи с продавцом и очного осмотра. Но разобраться в большом объеме информации и сопоставить разные факты самостоятельно бывает непросто — это требует соответствующих знаний, времени и ресурсов. Цифровые инструменты и ИИ упрощают эту работу: они анализируют данные об автомобиле, выделяют важную информацию и помогают понять, на что обратить внимание.
В отчетах Автотеки предусмотрено несколько вариантов рекомендаций, которые формируются с помощью искусственного интеллекта. Алгоритмы анализируют историю машины с учетом методик и опыта профессиональных автоэкспертов и помогают понять, каким может быть следующий шаг. Для удобства рекомендации разделены по принципу «светофора»: зеленые — «Срочно на осмотр» и «Выезжайте на осмотр», желтые — «Можно осмотреть» и «Нужен взгляд эксперта», красная — «Не стоит рисковать».
Зеленые рекомендации получают автомобили с хорошей историей или практически без недостатков. Желтый статус «Можно осмотреть» означает, что у машины есть незначительные нюансы — например, небольшая сумма расчетов стоимости ремонта, большой пробег или использование в лизинге. В таких случаях очный осмотр помогает подробнее оценить состояние автомобиля. Еще одна желтая рекомендация — «Лучше осмотреть с профессионалом» — появляется, если особенности машины стоит дополнительно проверить со специалистом. Красная «Не стоит рисковать» указывает на более серьезные риски, например, такие как ограничения на регистрацию или участие в ДТП с повреждением геометрии кузова, и предлагает рассмотреть другой вариант.
Еще один сценарий применения искусственного интеллекта в сервисе связан с информацией о повреждениях и ремонтах. Для ее обработки используются технологии анализа текста на базе собственной большой языковой модели A-Vibe. Они помогают обрабатывать описания расчетов ремонта, кузовных работ и других событий и определять, какие элементы автомобиля были повреждены. Данные из разных источников объединяются в отчетах на интерактивной схеме ДТП, где пользователь может увидеть историю повреждений и перейти к подробной информации по каждому из них.
«Проверка истории уже стала привычным этапом выбора автомобиля с пробегом: еще до общения с продавцом или осмотра покупатель может получить больше информации о машине и понять, на какие моменты стоит обратить внимание. Наша задача — не только предоставить эти данные, но и помочь пользователю быстрее в них разобраться. Поэтому мы развиваем инструменты на основе искусственного интеллекта. Это позволяет заранее отсеять неподходящие варианты, точнее сформировать вопросы продавцу и более осознанно подходить к выбору автомобиля. При этом окончательное решение всегда остается за покупателем», — комментирует Андрей Тумкин, руководитель направления частных пользователей Авито Авто.
Эксперты сервиса изучили отчеты об автомобилях, сформированные в 2026 году, и для исследования выбрали рекомендации, при которых машину можно продолжать рассматривать и переходить к осмотру: «Срочно на осмотр», «Выезжайте на осмотр» и «Можно осмотреть».
Положительные рекомендации в отчетах достаточно часто встречаются у автомобилей разных марок и моделей. Среди них — LADA Niva Legend, Geely Monjaro, Hyundai Creta, УАЗ Patriot, LADA Vesta, Renault Duster, Mazda CX-5, Chevrolet Niva, Kia Sportage и Nissan Qashqai. Также в числе автомобилей с положительными рекомендациями — Hyundai ix35, Volkswagen Tiguan, Toyota RAV4, LADA Largus, Hyundai Tucson, Nissan X-Trail, HAVAL Jolion, Toyota Land Cruiser Prado, Kia Ceed и Kia Sorento.
В числе автомобилей, получающих такие рекомендации, преимущественно кроссоверы и внедорожники.