iXBT
MPAK
Технологии

Google представила WeatherNext 3 — «самую передовую и точную глобальную модель прогнозирования погоды»

0 просмотров
Google представила WeatherNext 3 — «самую передовую и точную глобальную модель прогнозирования погоды»

Компания Google представила свою новую ИИ-модель WeatherNext 3 для предзакания погоды. Как и прошлые версии, эта создавалась Google DeepMind и Google Research.

Уже доступно всем

WeatherNext 3 авторы называют самой передовой и точной глобальной моделью прогнозирования погоды на сегодняшний день, причём это не просто заявление, а оценка Brightband.

Источник изображения: Google

Как сказано в пресс-релизе, WeatherNext 3 генерирует почасовые прогнозы с различным пространственным разрешением, поддерживая физическую согласованность от общих глобальных ветровых режимов до местной топографии.

С помощью WeatherNext 3 мы можем визуализировать ключевые параметры поверхности — такие как температура и влажность — с разрешением 5 километров, другие параметры поверхности — с разрешением 10 километров, а параметры атмосферы, такие как скорость ветра, — с разрешением 25 километров. В целом, это обеспечивает глобальную картину погоды примерно в пять раз более четкую, чем наша предыдущая модель, WeatherNext 2, которая выдавала прогнозы на сетке 25 километров с шагом в 6 часов.

Google Google говорит, что одно из ключевых отличий новой модели заключается в том, на чём она обучалась. Большинство моделей прогнозирования погоды на основе ИИ, включая и предыдущую WeatherNext 2, обучаются на данных численных моделей прогнозирования погоды. Хотя модели ЧПП полезны, они представляют собой сложные физические симуляции, выполняемые на суперкомпьютерах, и имеют шестичасовую задержку в обработке данных. Эта задержка может привести к искажениям для быстро меняющихся переменных, таких как осадки или температура поверхности.

Благодаря использованию мозаики данных с глобальных геостационарных спутников в режиме реального времени, наша новая модель получает богатое, постоянно обновляемое представление об атмосфере. Это позволяет модели генерировать новый прогноз каждый час, каждый из которых основан на самых последних доступных спутниковых наблюдениях с разрешением до 5 километров.

Google Напомним, ранее модель WeatherNext прошлого поколения показала, что способна предсказывать развитие ураганов лучше других климатических моделей.

Что касается новой модели, она уже в поисковике Google, приложении Gemini, Google Maps, Google Maps Platform Weather API и Google Earth Engine.

Оригинал публикацииМатериал опубликован источником «iXBT». На странице источника может быть больше деталей.
Открыть оригинал
Далее

Следующие новости

Непрерывная лента свежих материалов после статьи.

РИА Новости ·

В Днепропетровске прогремели взрывы

Взрывы прогремели в Днепропетровске на фоне воздушной тревоги, сообщает украинский телеканал "Общественное". РИА Новости, 05.09.2026

Коммерсантъ ·

Глава РСПП предложил включить террористическую угрозу в число страховых рисков

Президент Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП) Александр Шохин предложил квалифицировать террористическую угрозу как страховой риск. «Надо страховат

Следующие материалы появятся при прокрутке