90% регионов России уже используют ИИ-решения Сбера
ИИ семимильными шагами перебирается из экранов смартфонов в больницы, школы, транспорт и даже прогнозы погоды. На ВЭФ-2026 Сбер рассказал, зачем регионам цифровизация и почему без людей даже самый умный город останется просто набором технологий.
istockphoto.com
Во многих российских регионах искусственный интеллект уже перестал быть чем-то из далекого будущего. 90% регионов страны используют ИИ-решения Сбера — в здравоохранении, образовании, логистике, транспорте и других сферах. Об этом на сессии ВЭФ-2026 «Цифровые решения для повышения качества жизни в городах Дальнего Востока» рассказала вице-президент, руководитель дирекции по ESG Сбербанка Марина Булова.
По словам эксперта, сегодня «умный город» — это уже не только камеры на улицах и красивые приложения. Технологии должны помогать власти понимать, что происходит с территорией, быстрее принимать решения и, главное, делать жизнь людей удобнее.
«Ключевым условием городского комфорта выступают не только сами технологические решения, но и качество управленческих институтов, уровень доверия между властью, бизнесом и жителями. Информационные технологии не самоцель — необходимо внедрять целостные цифровые экосистемы. Поэтому Сбер реализует комплексные стратегические проекты развития территорий по всей стране. В 2025 году по программе "ИИ-трансформация регионов России" реализовано 120 проектов. Более 100 дальневосточных компаний проходят цифровую трансформацию со Сбером», — рассказала Марина Булова.
Отдельная история — климат. Чтобы не отправлять специалистов каждый раз в поле, Сбер разработал GeoAI — набор ИИ-моделей для анализа изменений территорий. Система позволяет отслеживать последствия засух, ливней и штормов и на основе этих данных прогнозировать ситуацию.
Но есть у цифрового рывка и обратная сторона. Искусственный интеллект меняет не только города, но и рынок труда. Сбер проанализировал 22 млн вакансий за последние четыре года и выяснил: примерно половина из 13 тыс. изученных навыков уже так или иначе испытывает влияние ИИ.
При этом, по словам спикера, машины не столько «забирают» профессии, сколько вытесняют устаревшие навыки. А это значит, что людям придется постоянно учиться новому.