Эксперт рассказала, чего не хватает ИИ, чтобы понимать людей
В эпоху нейросетей знания о данных становятся критически важными. Зачем ИИ нужен контекст и почему бизнес-смыслы по-прежнему задает человек — в программе «Технологии и тренды» на Радио РБК.
В большинстве компаний знания о данных — их контекст, качество и правила использования — нигде не задокументированы и существуют лишь в головах сотрудников. С приходом ИИ и агентов это становится серьезным барьером: цифры могут быть правильными, но без контекста их легко неверно интерпретировать.
«Человеку, может быть, и не нужно будет знать, где физически лежат данные, но ему всегда нужно будет задавать смыслы. Не агент определяет, что такое активный клиент для вашего бизнеса», — рассказала в эфире Радио РБК управляющий директор практики «Данные и прикладной искусственный интеллект» компании Axenix Лариса Малькова.
Малькова объяснила, что выходом может стать не тотальное описание всех данных, а выборочный подход: под контроль берутся только критические для бизнеса атрибуты, а остальная информация может генерироваться автоматически в статусе черновика для последующей проверки.
По мнению Мальковой, главная сложность здесь не техническая, а мотивационная: сотрудники описывают данные не только для себя, но и для тех, кто будет работать с ними в будущем. Чтобы упростить процесс, практики описания данных нужно встраивать в жизненный цикл создания продуктов, а не пытаться навести порядок сверху силами одной команды.