1 hour ago
4
Продолжается регистрация участников на хакатон Мэра Москвы «Лидеры цифровой трансформации» — одно из крупнейших ИТ-событий, которое объединяет разработчиков, специалистов по цифровым технологиям и команды, готовые создавать решения для реальных задач бизнеса и государственных организаций. За время проведения хакатон стал площадкой, где идеи участников получают практическое применение: разработанные продукты помогают компаниям совершенствовать внутренние процессы, повышать эффективность работы и внедрять новые технологические инструменты.
В рамках хакатона участники формируют команды и в короткий срок разрабатывают цифровые решения под конкретные запросы организаций. Такой формат позволяет не только проверить свои навыки на практике, но и поработать над задачами, которые отражают актуальные потребности технологического рынка. Победители хакатона получат денежную премию в размере одного миллиона рублей, а призеры — по 600 и 400 тысяч рублей соответственно. Общий призовой фонд составляет 40 миллионов рублей. Принять участие может любой желающий в возрасте от 16 лет из любой точки мира.
«В этом году к хакатону впервые присоединился ряд новых партнеров из бизнеса. Positive Technologies предложила участникам задачу по реверс-инжинирингу прошивки современной компьютерной платы, «билайн бизнес» — по созданию интеллектуального сервиса планирования маршрутов для выездных инженеров. ГК «Геоскан» ждет решения для распределения беспилотных авиационных работ, «ИТ Школа Ростелеком» — систему анализа образовательных данных по ИТ-направлениям, а «Фалькон Тех» — сервис для сопоставления изображений автомобилей без использования государственного номера. Участники смогут поработать с реальными технологическими вызовами, а компании — найти свежие подходы к задачам, которые уже сегодня актуальны для рынка» — рассказала Кристина Кострома, руководитель Департамента предпринимательства и инновационного развития города Москвы.
Вместе со столичными ведомствами свои задачи для участников хакатона подготовили ведущие технологические компании: Positive Technologies, «Газпромбанк.Тех», «билайн бизнес», Yandex Cloud, VK Tech, «Фалькон Тех», «РСХБ.Цифра» («РСХБ-Экосистема»), ГК «Геоскан», «ИТ Школа Ростелеком», ОЭЗ «Алабуга». Направления охватывают широкий спектр технологических решений — от оптимизации внутренних процессов и анализа данных до разработки новых цифровых сервисов и инструментов на основе передовых технологий.
Компания «Газпромбанк.Тех» предложила участникам создать сервис для автоматизированного сбора и анализа зарождающихся трендов в научно-технологических направлениях. Решение должно стать частью платформы ИИ-аналитики Газпромбанка и помогать находить ранние сигналы будущих изменений: например, новые направления в искусственном интеллекте или других перспективных областях. Такой инструмент позволит быстрее выявлять перспективные технологии, оценивать точки роста и принимать решения о развитии новых проектов.
«На основе реализации данного кейса Газпромбанк получает ключевой стратегический инструмент для проактивного управления инновационным портфелем — сервис искусственного интеллекта, обеспечивающий мониторинг и анализ зарождающихся научно-технологических трендов. Решение позволяет выявлять ранние сигналы о формировании перспективных направлений, таких как новые архитектуры ИИ или прорывные DeepTech технологии, что трансформирует большие данные в структурированную карту будущих точек роста. Внедрение данного сервиса в платформу ИИ-аналитики Банка создает устойчивое конкурентное преимущество за счет способности заблаговременно оценивать потенциал ранних технологий и принимать обоснованные решения о запуске новых проектов и стратегических инвестициях», — пояснил исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий Газпромбанк (Акционерное общество) Сергей Вишневский.
Компания Positive Technologies поставила участникам задачу по получению доступа к прошивке современной компьютерной платы с использованием техник реверс-инжиниринга. Участникам предстоит исследовать устройство и применить как минимум один из подходов обратного инжиниринга, чтобы изучить работу программного обеспечения на уровне прошивки. Такие технологии становятся особенно востребованными в условиях развития отечественных решений и необходимости глубже понимать принципы работы различных цифровых систем. Актуальность темы подтверждена и на государственном уровне: в 2023 году Президент России отдельно поручил актуализировать программы обратного инжиниринга как инструмент адаптации и эффективного использования зарубежных технологий.
Задача от «билайн бизнес» связана с созданием интеллектуального сервиса планирования рабочих маршрутов для выездных инженеров. Сегодня такие специалисты ежедневно выполняют множество заявок, и при ручном распределении сложно одновременно учитывать квалификацию сотрудников, доступность транспорта, необходимое оборудование, время визитов и срочные изменения в течение дня. Участникам предстоит разработать веб-сервис, который сможет автоматически распределять заявки, строить оптимальные маршруты, учитывать ограничения и при необходимости оперативно перестраивать план работ. Решение должно также показывать на карте итоговый маршрут и объяснять причины выбранного варианта.
Компания VK Tech предложила создать сервис «Цифровой дизайнер презентаций», который по текстовому описанию собирает качественную презентацию в заданном шаблоне. Несмотря на развитие генеративного ИИ, многие инструменты пока хорошо работают с содержанием, но не всегда способны воспроизводить структуру, визуальные элементы и дизайн-систему конкретного шаблона. Решение участников должно анализировать оформление презентаций, выделять основные правила построения слайдов и создавать новые материалы без ручной адаптации. Такой инструмент позволит значительно сократить время подготовки презентаций и сохранить единый стиль документов.
Как отметил Роман Стятюгин, директор направления ИИ-продуктов VK Tech, «ИИ становится технологией, которая меняет сам подход к созданию продуктов и сервисов. При этом его развитие переходит в фазу, где ценится не объем сгенерированного, а глубина его понимания. Мы намеренно выбрали задачу, у которой нет очевидного решения, — чтобы воспроизвести дизайн-систему, модель должна уловить логику, которую человек считывает интуитивно. Именно на таких задачах видно инженерную зрелость команды — умение довести идею до решения, которое работает за пределами демонстрации».
Компания Yandex Cloud поставила задачу создать сервис оценки здоровья открытых репозиториев на платформе для разработки ПО SourceCraft. Сейчас информация о состоянии программных проектов распределена между разными источниками: историей изменений, системами сборки, документацией, обсуждениями и инструментами проверки безопасности. Участникам предстоит создать единый аналитический инструмент, который сможет оценивать состояние репозитория по шкале от 0 до 100, объяснять полученный результат и давать рекомендации по улучшению.
ГК «Геоскан» поставила участникам задачу разработать сервис планирования и распределения беспилотных авиационных работ. Беспилотные воздушные суда все шире применяются для мониторинга территорий, инфраструктуры, промышленных объектов и труднодоступных участков. Практическая ценность таких работ зависит от скорости получения точных данных, поэтому цифровое планирование полетов становится важной частью развития гражданских БАС. Участникам предстоит создать систему, которая будет оптимально распределять БВС для выполнения групповых заданий по аэросъемке, с учетом доступных аппаратов, зон съемки, ограничений на использование воздушного пространства и требований к маршруту. Результатом работы такой системы должны стать готовые полетные задания для выполнения автономных полетов.
«Гражданские беспилотные авиационные системы становятся полноценным инструментом для экономики, городской среды, промышленности, сельского хозяйства и экологического мониторинга. Их развитие требует не только надежных аппаратов, но и собственных цифровых решений, которые помогают безопасно и эффективно управлять группой БВС. Задача Геоскана на хакатоне направлена на прикладной результат: участникам предстоит связать данные о территории, возможностях аппаратов и ограничениях полета в готовое задание для автономной работы беспилотников», — отметил Даниил Золотник, заместитель генерального директора по направлению «Образование» компании «Геоскан Москва».
ИТ Школа Ростелекома (ООО «Ростелеком Информационные Технологии») предложила разработать систему контроля и анализа статистических данных по обучению школьников и студентов ИТ-направлениям. Решение должно помочь объективно оценивать подготовку будущих специалистов в таких сферах, как разработка, тестирование, машинное обучение, искусственный интеллект и другие смежные направления. Система будет анализировать образовательные данные, выявлять востребованные компетенции и инструменты, а также помогать определять эффективные подходы к подготовке кадров. Такой инструмент позволит лучше понимать потребности цифровой экономики и формировать траектории развития молодых специалистов.
Задача от компании «Фалькон Тех» направлена на создание сервиса формирования цифрового признака транспортного средства, который позволит сопоставлять изображения одного автомобиля из разных локаций без использования государственного номера. В развитой городской инфраструктуре такая задача возникает постоянно, поскольку номерной знак нередко оказывается нечитаемым из-за ракурса, загрязнения, бликов, низкого качества кадра или отсутствия номера в зоне видимости. Участникам предстоит разработать технологию, которая будет учитывать визуальные характеристики автомобиля: модель, цвет, особенности кузова, повреждения, элементы внешнего вида и другие отличительные детали. Если для части событий такой признак уже связан с известным номером, система сможет предлагать кандидатов на сопоставление и помогать определять возможного нарушителя даже там, где номер достоверно идентифицировать нельзя.
ОЭЗ «Алабуга» предложила участникам создать симулятор «Арена переговоров» для развития навыков делового общения. В отличие от традиционного обучения, где часто используется только теория, такой формат позволит пользователям тренироваться в интерактивных сценариях и принимать решения в условиях, приближенных к реальному диалогу. Участникам предстоит разработать продукт, в котором результат переговоров будет зависеть от стратегии, аргументов и выбранных формулировок, а сценарии можно будет адаптировать под разные сферы и аудитории. Важной частью задачи станет создание работающего прототипа с понятным интерфейсом и возможностью получать обратную связь по итогам переговорной сессии.
Компания «РСХБ.Цифра» («РСХБ-Экосистема») предложила участникам разработать ИИ-сомелье для платформы «Свое Вино». Пользователь должен получить конкретный ответ на любой вопрос о вине, основываясь на материалах портала, подобрать гастропары или российские аналоги иностранным винам. Решение актуально на фоне активного развития российского винного рынка, когда ассортимент отечественной продукции расширяется, а потребителям требуется удобный инструмент для выбора и оценки отечественных вин.
Проект реализуется АНО «Развитие человеческого капитала», подведомственной Департаменту предпринимательства и инновационного развития города Москвы. Программа работает в соответствии с целями и задачами национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».
