Как распознать фейковые новости?

Команда, состоящая из докторов Ученны Ани (Dr. Uchenna Ani), Сангиты Сангиты (Dr. Sangeeta Sangeeta) и Патрисии Асово-Айободе (Dr. Patricia Asowo-Ayobode), разработала модель, использующую несколько методов машинного обучения для анализа новостного контента. Этот инструмент оценивает, насколько надежным и достоверным является источник информации.

© It-world

Главная особенность подхода — метод «ансамблевого голосования». Он объединяет результаты нескольких моделей машинного обучения, чтобы дать более точную оценку. Результаты превзошли ожидания: инструмент корректно определил фейковые новости в 99% случаев.

Исследователи надеются, что дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта позволит улучшить их метод и достичь 100% точности.

Доктор Ученна Ани, эксперт в области кибербезопасности, подчеркнул, что распространение ложной информации представляет серьезную угрозу злонамеренного воздействия на общество, влияя на восприятие и поведение людей. Он отметил, что социальные сети особенно уязвимы для фейков, и подчеркнул важность инновационных решений для решения этой проблемы.

Команда планирует продолжать работу над своим инструментом.