Как организаторы городских забегов используют нейросети

Рамблер (Технологии) 2 дня назад 5

В сфере массовых спортивных событий, где дефицит времени и высокая операционная нагрузка стали нормой, ИИ уже используется не как эксперимент, а как инструмент повседневной работы. Об этом с ведущей подкаста Мариной Сахаровой поговорила Наталия Бочарова, директор агентства РЕЙТИНГ, организатора городских забегов и спортивных мероприятий в Нижнем Новгороде.

© РБК Компании

По ее словам, ИИ в их практике выполняет три ключевые функции:

Анализ больших документов и выявление главных тезисов, например, при подготовке регламентов, техзаданий или отчетов по прошлым событиям. Это позволяет быстро структурировать информацию без ручного перечитывания.Формирование презентаций, когда нужно оперативно собрать материал для внутреннего брифинга или отчета перед партнерами. ИИ генерирует черновик слайдов на основе текста, после чего команда дорабатывает его под фирменный стиль и контекст.Копирайтинг для черновиков анонсов, пресс-релизов, писем участникам. Как отмечает Наталия Бочарова: «Мы все равно все тексты правим сами. Но черновики — это то, что можно поручить ассистенту».

Особый интерес вызывает применение ИИ в работе с медиаконтентом. Агентство использует решения для распознавания лиц и номеров бегунов на фотографиях. Это позволяет участникам за пару кликов найти себя в альбоме по селфи или стартовому номеру. Ранее, по словам Наталии, люди жаловались: «Пролистал весь альбом, а себя не нашел». Сейчас такая проблема решена.

При этом ИИ не заменяет людей в критически важных операциях:

распределение бегунов по трассе (в том числе учет узких мест, потоков, скорости) делается вручную через Excel и макросы;взаимодействие с участниками, координация волонтеров, принятие решений в реальном времени остаются за живыми организаторами.

Наталия Бочарова подчеркивает: 

«ИИ — это не замена, а ассистент. Он берет на себя черную работу, чтобы мы могли делать свое дело лучше».

Ее команда из 20 человек работает в режиме «без выходных» в сезон, и именно поэтому даже небольшая экономия времени дает заметный эффект.

В финале подкаста лаконичный вывод от Наталии: «Я люблю все новое. Все, что облегчает жизнь — я за это». И да — если нейросеть поможет разобрать 500 ГБ фото — она получит шанс быть купленной. Но только если результат будет измеримым и оправданным.

Второй выпуск подкаста «УсталИИ?» вышел во ВКонтакте и на RUTUBE.

Прочитать полностью