2 hours ago
1
Компания NtechLab, технологический партнер «Ростеха», разработала видеоаналитику на основе искусственного интеллекта, которая поможет университетам выявлять прогуливающих занятия студентов и распознавать на входе правонарушителей, сообщает ТАСС со ссылкой на компанию.
Искусственный интеллект NtechLab анализирует видеопоток с камер в аудитории и определяет количество посетителей лекций и семинаров. На базе этих данных вуз видит статистику посещаемости конкретного занятия. Сейчас решение внедряется в нескольких аудиториях в одном из крупнейших российских высших учебных заведений, говорится в сообщении разработчика.
Кроме того, ИИ может использоваться на входе в учебное заведение и работать с черными списками: система будет давать тревожный сигнал на пункт охраны, если распознала, например, объявленного в розыск человека.
Также ИИ позволит определить востребованность того или иного предмета среди студентов. Если во время лекции или семинара аудитория пустует, то, возможно, стоит пересмотреть учебную программу и адаптировать ее под реальные запросы учащихся. А главное, когда студенты понимают, что их реальная посещаемость фиксируется, они начинают относиться к учебе серьезнее.
Последний тезис спорный, считает студентка факультета журналистики МГУ Арина Буракова:
Арина Буракова студентка факультета журналистики МГУ «Личность прогульщиков очень сильно стигматизирована. Очень часто это не те люди, которые хотят прогулять пару, потому что им лень туда идти. Очень часто это студенты, которые, например, работают, и смена у них начинается уже во время вечерних пар. И если это лекция, на которой еще и не отмечают, конечно, в приоритете — работа. Я не думаю, что такой подход кого-либо замотивирует чаще ходить на пары. Во всяком случае, это не замотивирует слушать лекции, что-то делать на лекциях. Будет мертвая аудитория, которая либо спит, либо занимается своими делами, либо дистанционно работает. Без использования искусственного интеллекта аудитория хотя бы будет состоять из тех, кто добровольно выбрал пойти на эту лекцию и кто действительно ее слушает».
С технической точки зрения разработка подобной программы видеоаналитики для университета носит скорее не прорывной, а утилитарный характер, отмечает эксперт по информационной безопасности, генеральный директор компании Phishman Алексей Горелкин:
Алексей Горелкин эксперт по информационной безопасности, гендиректор Phishman «Это простая технология распознавания лиц. Просто ее внедряют в вузы с определенными дополнительными настройками. Я удивлен, что это раньше не использовалось, потому что камеры есть, необходимые программы есть. Такие системы бывают на заводах, там, к примеру, смотрят, чтобы все работники были в нужных зонах и что нет каких-то проблем. Также это используется в системах «умный город» — иногда по изображению, иногда по звуку. Кстати, эти настройки можно делать не под все вузы, а под каждый конкретный».
Преподавательский состав прохладно смотрит на контроль ИИ и считает это скорее данью цифровой моде. Во-первых, в каждом вузе уже есть пропуская система, отслеживающая, как часто студент ходит на занятия и когда возвращается в кампус, а в аудиториях есть камеры. Во-вторых, посещаемость контролирует преподаватель, если для него этот показатель важен, а также периодически проверки устраивает учебная часть.
Но главное — новая программа требует финансовых затрат при неочевидной эффективности. Продолжает доктор экономических наук, профессор Финансового университета при правительстве РФ Александр Сафонов:
Александр Сафонов доктор экономических наук, профессор Финансового университета при правительстве РФ «В Финансовом университете были такие эксперименты, когда при помощи камеры в аудитории можно было видеть, сосредоточены или не сосредоточены на семинаре студенты, в зависимости от того, куда они смотрят. Но не пошла эта история, потому что возникает вопрос: а что дальше? Поэтому эти эксперименты могут быть интересны именно разработчикам. Любой контроль требует людей, времени и, естественно, денег. И самое главное — надо понимать, ради чего это делается».
Месяц назад против головной компании разработчика NtechLab — МКАО «НТХ» — Евросоюз ввел санкции. Позднее NtechLab заявила, что адаптировалась к ним. Компания уже более десяти лет разрабатывает технологии видеоаналитики на базе нейросетей. Она реализовала проекты для государства и бизнеса в 34 странах и более чем в 70 регионах России.
Кстати, о зарубежном опыте. Известно, что топовые вузы на Западе стоят дорого: в них не так сложно поступить, но очень легко вылететь за плохую успеваемость. Контролировать с помощью камер посещаемость занятий студентами там наверняка могут, но не собираются.
